지난 9월 11일부터 14일까지 3일 간 일본 도쿄에서 진행된 PHMAP(Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management Society 2023에서 인이지의 김송환 연구원이 'Power Consumption Optimization for Electric Arc Furnace with Time Series Prediction'이라는 주제로 발표를 진행하였습니다.

'PHM'이란 Prognostics and Health Management의 약자로, 기계, 설비, 항공, 발전소 등의 상태 정보를 수집하여 시스템의 이상상황을 감지하고 분석 및 예지진단을 통해 고장시점을 사전에 예측함으로써 설비관리를 최적화하는 기술로, 해당 학회는 PHM과 관련된 기술이나 연구 내용을 논의하고 공유하는 학회입니다.

일본에서 열린 이번 PHMAP 2023 학회에서, 인이지의 김송환 연구원은 시계열 예측 모델로 전기로의 조업을 최적화하여 에너지 사용 비용을 아끼는 실제 철강회사 적용 사례를 발표하였으며, 해당 사례는 인이지의 시계열 데이터 예측 및 설명가능 인공지능(XAI) 기술이 실제 제조 산업에 적용되어 에너지 절감 효과를 거두었다는 의의가 있습니다.