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FEATURES INDUSTRY
INFINITE OPTIMAL SERIESTM
산업 공정 효율을 높이는 인공지능 예측 솔루션
인피니트옵티멀시리즈는 다양한 산업에 적용되어 최소 3% 이상 공정 개선 효과를 만들어오고 있습니다.
공정 데이터를 보유한 산업이라면 모두 적용 가능합니다.
연속용융아연도금공정 가열로
품질 경쟁력 강화
AS-IS
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운전 조건 변경에 따른 물성 확인이 어려우며 불량 확인까지 2~3시간 소요
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규격화된 운전 방식 부재로 인한 작업자 별 운전 방식 상이
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스피드 변경에 따른 가열로 설정 온도 제어의 어려움
INFINITE OPTIMAL SERIES™
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운전 조건에 따른 실시간 물성 예측 및 가열로 구간 온도 예측
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가열 공정 온도 제어 자동화
T0-BE
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강종 별 목표 설정치와 실측치의 오차를 줄임으로써 제조 품질 향상
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작업자 별 운전 편차 감소
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LNG 사용량 감소
주요 데이터
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물성 목표 값, 속도, 시간, 생산량 등
※ 실제 도입 시 필요한 데이터는 다를 수 있습니다.
제강 공정 전기로
생산성 향상 및 전력 사용량 감소
AS-IS
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로 내부의 높은 온도로 스크랩 용융 상태 확인이 어려움
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작업자 별 운전 방식 상이하여 생산량 편차 존재
INFINITE OPTIMAL SERIES™
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정확한 스크랩 용락 시기 예측을 통한 생산량 안정화
T0-BE
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생산성 3% 이상 향상
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전력 사용량 2% 이상 감소
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연간 연료비 8억원 절감 추정(2021년 기준)
주요 데이터
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스크랩 무게, 품목 비율, 전력 공급 시간, 운전자 수, 운전자 별 운전 시간 등
※ 실제 도입 시 필요한 데이터는 다를 수 있습니다.
시멘트 제조 공정 소성로
유연탄 사용량 감소 및 순환 연료 사용 비율 증가
AS-IS
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유연탄 사용 시 탄소 과다 배출 문제 발생
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탄소 과다 발생 해결 위해 순환 연료 사용 시 열량 제어가 어려워 기대한 만큼 유연탄 사용량 줄이지 못함
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순환 연료량 늘릴 경우 열량 변동이 심해 품질 제어가 어려움
INFINITE OPTIMAL SERIES™
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순환 연료 사용 비율을 높이면서 안정적인 열량 제어
T0-BE
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생산성 및 품질을 유지, 향상 시키면서 기존 대비 순환 연료 사용량을 늘리고 유연탄 사용량 감소
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탄소 발생량 저감
주요 데이터
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예열실 온도, 원료 및 연료 투입량, 배기가스 농도 등
※ 실제 도입 시 필요한 데이터는 다를 수 있습니다.
유리물 생산 공정
생산량 안정화 및 연료 사용량 감소
AS-IS
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용해로 내부 목표 온도 유지를 위한 최적의 연료 투입량 파악이 어려움
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용출량이 크게 변동하는 경우 불량 방지를 위해 과도한 연료 및 전력 사용
INFINITE OPTIMAL SERIES™
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용출량 변동에 따른 적정 온도 유지 및 연료 투입량 제어
T0-BE
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용해로 내부 온도 평탄화
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용출량 변동 시 온도 제어 사전 대응
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연료 투입량 절감
주요 데이터
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용출량(생산량), 원재료 양, 파유리 투입율, 외부 온도 등
※ 실제 도입 시 필요한 데이터는 다를 수 있습니다.
POE 공정
품질 향상 및 생산량 최적화
AS-IS
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실시간 계측이 어려워 물성 확인까지 시간 지연 발생
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물성 확인에 소요되는 시간 동안 실시간 품질 제어(안정화) 어려움
INFINITE OPTIMAL SERIES™
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실시간 예측을 통해 목표 3종 물성 달성 및 안정화
T0-BE
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원료 투입량 기반 제품 물성 실시간 예측
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작업자 별 제품 품질 편차 감소
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기존 대비 일일 생산량 0.5% 증가
주요 데이터
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원료 투입량, 반응기 내부 온도, 산소량, 운전 조건, 반응 물질 비율
※ 실제 도입 시 필요한 데이터는 다를 수 있습니다.
주요 공정 제어 변수에 대한 운전자 가이던스 제공
잔사유 수첨 탈황공정(RHDS)
품질 개선 및 생산 효율 향상
AS-IS
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샘플 채취, 품질 분석 결과 확인까지 시간 소요
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분석 결과 확인까지 실시간 제어의 어려움
INFINITE OPTIMAL SERIES™
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주요 제품(디젤 등)의 품질 예측을 통해 품질 개선 및 유틸리티 사용량 감소
T0-BE
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품질 확인 소요 시간 단축
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기존 사용하던 예측 모델 성능 대비 예측 오차 75% 감소
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목표 품질 유지를 통한 생산성 향상 및 유틸리티 비용 최적화
주요 데이터
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증류탑 내부 온도, 특정 구간 온도 및 유량(처리량) 등
※ 실제 도입 시 필요한 데이터는 다를 수 있습니다.
스마트 도시
경기도 OO시 13개 도로 축 상습정체 구간 교통 정체 예측 및 신호 최적화
AS-IS
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서울과 인천을 오가는 출퇴근 차량으로 인한 특정 시간 교통량 증가로 상습 정체 구간 발생
INFINITE OPTIMAL SERIES™
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교통 정체 사전 예측･제어를 통한 상습 정체 구간 교통 흐름 완화
T0-BE
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교차로 신호시간 최적 제어를 통한 솔루션 적용 구간 일별 교통량 4.72% 증가
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교차로 신호 시간 최적화 및 시각화
주요 데이터
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교차로 구성 , 신호 정보, 통과 교통량, 차량 이동 속도, 대기 차량 수 등
※ 실제 도입 시 필요한 데이터는 다를 수 있습니다.
발전
화력 발전소 보일러 튜브 누수 조기 감지 | 설비 건전성 관리(PHM)
AS-IS
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음향 센서 데이터를 기반으로 튜브 누수를 감지하고 있으나 정확도가 떨어지고, 미세 파열로 인한 누수 탐지는 불가능함
INFINITE OPTIMAL SERIES™
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갑작스런 사고 발생, 설비 가동 중단으로 인한 손실 예방
T0-BE
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보일러 튜브 누수 기존 BTLD 대비 62시간 조기 감지
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소리로 감지 시 발견하지 못했던 미세 튜브 파열 검출 성공
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보일러 전반 운영 효율 개선
주요 데이터
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보일러 온도, 연료 및 공기 투입량 등
※ 실제 도입 시 필요한 데이터는 다를 수 있습니다.
[고장 진단 자동 보고시스템]
본사
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